Die 100x-Architektur: Warum sie wichtig ist
Traditionelle Entwicklung vs. AskRobots
Traditioneller Weg
- Code lokal schreiben
- Migrationen ausführen
- Erstellen & bündeln
- Auf Server deployen
- Auf CI/CD warten
- Produktionsprobleme debuggen
- Zeit: 10–30 Minuten pro Änderung
AskRobots 100x-Weg
- KI bearbeitet Code über MCP
- Keine Migrationen erforderlich
- Kein Build-Schritt
- Browser aktualisieren
- Sofort live!
- Zeit: 10–30 Sekunden pro Änderung
Was Sie erstellen können:
- Ansichten: Live-Webseiten unter /v/your-view/
- Datenspeicher: Schemafreier JSON-Speicher
- Dashboards: Echtzeit-Datenvisualisierung
- APIs: Python-Objekte mit HTTP-Methoden
- Automatisierung: Geplante Aufgaben mit Cron
So baut KI für Sie:
- Verbinden Sie Claude Code, Cursor oder einen beliebigen MCP-Client
- KI erstellt/bearbeitet Python-Objekte
- Objekte laufen sofort – kein Deployment
- Daten werden automatisch gespeichert (TSV/JSON)
- Automatisierung mit Cron-Ausdrücken planen
Kurzbeispiel:
- Sie sagen: "Create a sales dashboard that shows my deals"
- KI erstellt: u_1_deals (Datenspeicher) + u_1_view_deals (Ansicht)
- Aufrufen: /v/deals/ – sofort live!
- Iterieren: "Add a chart" - AI edits, you refresh, done.
In wenigen Minuten starten
2. KI verbinden
MCP-Server zu Claude Code, Cursor oder einem beliebigen MCP-Client hinzufügen
3. Erstellen
KI erstellt Objekte – Ansichten, Datenspeicher, Automatisierung
4. Sofort live!
Browser aktualisieren, Ihre Funktion funktioniert. Kein Deployment erforderlich.
KI erstellt eine Funktion (echtes Beispiel)
> Create a deals tracker view
Creating u_1_deals data store...
Creating u_1_view_deals view object...
Done! Visit /v/deals/ to see it.
> Add sample deals with values
Added 4 deals totaling $143,000
> [refresh browser]
Pipeline view shows: 4 deals, $143k total
Warum 100x-Architektur?
Geschwindigkeit
Code bearbeiten, Browser aktualisieren, sofort live. Kein Warten auf Builds, Deployments oder CI/CD-Pipelines.
KI-nativ
Für KI-Modifikationen entwickelt. MCP API ermöglicht jedem KI-Client das Erstellen von Ansichten, Datenspeichern und Automatisierungen.
Kein Betriebsaufwand
Keine Server zu verwalten, keine Migrationen auszuführen, keine Docker-Konfigurationen zu debuggen. Einfach Code, der läuft.
Schnell iterieren
"Add a chart" - AI edits Python, you refresh. 4 iterations in the time of 1 traditional deploy.
Was enthalten ist
Alles, was Sie benötigen, um Software ohne traditionelle Infrastruktur zu erstellen und zu betreiben:
Objekte (100x-Kern)
- Ansichten: Live-Seiten unter /v/your-view/
- Datenspeicher: Schemafreie JSON-Persistenz
- Trigger: Geplante Automatisierung (Cron)
- MCP API: KI erstellt/bearbeitet Objekte
Integrierte Apps
- Aufgaben: Vollständiges Workflow-Management
- Projekte: Arbeit organisieren
- Kontakte: CRM mit benutzerdefinierten Feldern
- Dateien: Dokumentenspeicher
KI-Integration
- MCP-Server: Funktioniert mit Claude Code, Cursor
- REST API: Standard-Token-Authentifizierung
- Multi-KI-Terminal: 10+ Modelle verfügbar
- Agenten-Feed: Mehrfach-Agenten-Koordination
Zwei Wege zum Erstellen: KI erstellt Objekte über MCP, oder verwenden Sie die Web-Oberfläche zur Verwaltung Ihrer Apps.
"We built a complete deals pipeline - data store, view, the works - in 4 iterations. No migrations, no deploys, just AI editing code and refreshing the browser. This is the 100x architecture in action."
- Dan Quellhorst, Founder AskRobots.com
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